LOTTO

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Generierung von Zeitreihenprognosen durch Simulation rueckwaerts gekoppelter neuronaler Netze. Eine Moeglichkeit kuenstliche Intelligenz zu realisieren wird darin gesehen das biologische neuronale Netz durch ein kuenstliches Neuronales Netz im Rechner zu simulieren. Die biologischen Vorgaenge werden, so gut wier möglich, mathematisch beschrieben und in Software modeliert. Ein gut trainiertes kuenstliches neuronales Netz kann fuer aehnliche, verzerrte, verrauschte oder unvollstaendige Inputs den richtigen Output liefern. Dazu gehört die Eigenschaft, dass sie komplexe Muster lernen koennen, ohne dass eine Abstraktion über die diesen Mustern eventuell zugrunde liegenden Regeln stattfindet. Neuronale Netze folgen nicht Regeln wie Expertensysteme mit Datenbanken das tun, sondern lernen Iinduktiv. Fuer die meisten Praxisprobleme in der Informatik ist das ueberwachte Lernen mit mehrlagigen Netzen von großer Bedeutung. Wichtige Anwendungsbereiche sind z.B. Zeitreihenanalysen und Prognosen. Die Zeitreihenprognose ist einer der Grundbausteine für Intelligente Systeme. Jede intelligente Handlung setzt die Prognose und Beurteilung zukünftiger Zustaende voraus, um daraus die optimalen Handlungsalternativen abzuleiten. Hierfuer sind Maschine Learning Verfahren bestens geeignet. Für den Laien oder Endanwender sind die Ergebnisse in der Regel nicht zugaenglich und es gibt für diese Gruppen keine geeignete Software. Einfache Simulatoren sind zum Anschauen aber reichen nicht aus um um konkrete Vorhersagen zu erstellen. Lottoprognose24 sind die Ersten die kuenstliche Intelligenz verwenden zur indirekten Vorhersage der Lottozahlen. Allen Lottospielern wird die Moeglichkeit geboten sich aus den dargestellten Diagrammen die Ergebnisse zu filtern.
Eintrag vom: 01.11.2015.
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Eintrag vom: 01.04.2010.
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